隨著稅收征管信息化建設不斷深入，數據管理在稅源管理乃至整個稅收征管中的基礎地位越來越凸顯，如何最大限度地盤活大集中系統中的“海量”數據，把“靜態信息”變為“動態信息”，更好地發揮信息數據分析應用功能，為基層征管提供有效的決策服務和工作指導，雙清區局近年來進行了積極的實踐和探索。

一、信息數據分析應用成果凸顯。雙清區局目前共管轄納稅戶6015戶，2011年稅收計劃規模1.98億。近三年來該局組織收入增幅、增量屢創歷史新高：2008年完成1.11億元，2009年完成1.32億元，2010年突破1.75億元，年均增幅23.3%。在促進收入快速增長的諸因素中，信息管稅特別是信息數據分析應用成果得到凸顯。一是通過數據比對，實現“管住”。建立五級立體稅源巡查工作體系,定期比對、清理大集中系統的數據信息：稅管員對自身轄區內的稅源戶實施日常巡查，對巡查報告負全責；管片副科長每季必須對轄區稅源戶實施一次抽查，并對抽查的巡查報告負連帶責任；稅源管理科科長每半年必須對稅管員轄區實施一次抽查，并負責稅管員巡查報告數據完整性的審核；分管副局長會同區局征管科，對所分管科室轄區實施不定期抽查，抽查結果作為稅管員年終評先評優依據；區局局長不定期對區局轄區內稅源進行抽查，抽查結果作為科室年終考評依據。通過數據比對，大集中系統上線以來共增加納稅戶2235戶，比大集中上線前增加121%。二是通過數據分析，實現“管好”。成立信息數據分析小組，將納稅戶通過大集中系統細分為六類,并就每一類納稅戶的共性情況進行檢查和分析，逐步實現從單純地抓稅收入庫金額向抓各稅種均衡入庫、抓稅源分布、抓重點行業稅收入庫轉變。2010年對400多戶企業分行業進行了納稅評估，從中測算各行業預警值，根據評估結果指導稅務檢查，查補入庫稅款545.9萬元。三是通過數據指導，實現“管嚴”。通過數據大集中系統，定期考核漏征漏管、納稅申報、稅款征收、管戶增長率等指標。比如入庫率和征收率，申報期間，由征管科負責督促管理科及時核對未申報納稅戶；申報期結束，立即對管理科按每個稅管員所管戶數考核到位，將未申報的納稅戶在全局通報，對稅管員按未申報戶罰款50元/戶。通過科學的定責、履責、評責、問責、追責，區局每月申報率、入庫率都達到100%，月均入庫收入均在千萬元以上。

二、信息數據分析應用問題相繼顯現。一是分析應用數據尚不完整。大集中系統內部，數據未完全串連。地稅系統內部還存在著企業所得稅匯算清繳軟件、減免稅管理軟件等專業軟件未與大集中系統實現端口對接，形成一個個信息孤島。大集中系統外部，信息不通暢。到目前為止還沒有整合大集中系統與國稅、工商、銀行、統計、發改委等外部聯接端口。二是分析應用機構尚不完善。當前系統內并沒有明確定位數據分析應用職責、機構和分析應用內容、重點，上下級之間的分析互動機制沒有建立；各級稅務機關內設機構如征管、計統、稅政、稽查、信息中心各部門分析應用職責不明確，缺乏一套規范有效的征管數據錄入、提取、整理、傳遞、分析、應用、監督和責任追究制度；上下級和平級之間分析應用資料交換渠道不夠暢通，造成不少基礎數據信息資料損失、缺失。三是分析應用平臺尚不規范。大集中系統內部查詢模塊功能單一，尚未有納稅服務、決策分析、篩選比對等功能；基層單位各月分析報告僅停留在對基層的指導和滿足日常征管工作的層面，尚未提升到為稅源預測、領導決策服務的高度。四是分析應用人才尚不專業。數據分析應用工作對基礎數據資料、分析方法選擇、分析模型建立都有很高的要求，從事分析應用的干部既需要較高的政治素質，又需要全面的稅收業務、計算機、數理統計等知識。目前，基層地稅干部素質與數據分析應用工作的內在要求存在較大差距。

三、信息數據分析應用機制有待完善。要建立健全大集中背景下科學化、精細化、規范化的數據信息分析應用工作機制。一是完善“縱橫聯網”的數據共享機制。要加強縱向聯網，整合各專業稅種軟件，將各個分散獨立的軟件系統統一納入到大集中平臺內，并通過省、市、縣、基層四級數據庫實現層層共享。要加強橫向聯網，逐步建立覆蓋國稅、地稅、工商、銀行、統計、發改委等全面的一體化信息平臺。二是完善“四級一體”的數據分析機制。建議成立專門的數據分析機構，形成省級、市級、縣級和基層“四級一體”的數據分析工作體系：省局一級設立征管數據分析應用處理中心，負責全省征管數據分析和處理，并研究和制定數據分析應用處理機制，統一業務數據分析應用流程、分析指標、考核體系；市、縣一級落實機構和人員從事征管數據分析應用專（兼）職工作，負責全市、縣級數據分析應用工作安排部署，并發布市縣級征管數據分析指標，建立層級信息處理員，對涉稅信息的分類、分流、督辦、反饋、考核等進行規范，形成對涉稅信息從采集、加工、處理到督查、反饋、分析整個過程完整的管理鏈條；各基層稅務分局（管理科）做好征管數據采集、錄入工作，保障數據質量和時限要求，抓好納稅戶基本數據統計查詢和數據比對工作，提出征管建議。三是完善“良性互動”的數據應用機制。建議省局完善大集中系統現有數據統計查詢功能，并增添數據管理分析功能。在此基礎上逐步完善“面、線、點”梯次分析應用體系：面是指從宏觀層面上開展稅收數據分析，查找征管薄弱環節；線是指從行業、稅種主線上加強分析，查找征管漏洞的共性和特征;點是指從具體問題點上開展具體分析，通過稽查實證、納稅評估、典型剖析發現稅源管理規律。通過這三級梯次分析，每月形成《征管數據分析應用報告》，對地區或轄區的稅收征管情況進行全面反映，再通過上下傳遞、指導應用、反饋意見等流程，實現稅收經濟分析、企業納稅評估、稅源監控和稅務稽查的良性互動。四是完善“崗才匹配”的人才培養機制。要明確崗責。讓大集中體系中崗位對應的人員知道崗位職責、系統角色，明確角色功能、職責和流程，知道工作時限、標準和其他崗位的銜接。要因崗育才，定期組織輪崗輪訓、基層調研、實戰演練，使干部經過多環節、多崗位的鍛煉，成長為知識全面、業務精通、經驗豐富、素質過硬的數據分析應用專業人才。