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日前

中國科學院自動化研究所

李國齊、徐波課題組

與其他單位合作設計了

新型類腦神經形態系統級芯片Speck

展示了神經形態計算

在融合高抽象層次大腦機制時的天然優勢

相關研究在線發表于

國際學術期刊《自然·通訊》

李國齊

邵陽隆回人

中國科學院自動化所研究員、博士生導師

國家杰出青年基金獲得者

（圖為類腦神經形態系統級芯片Speck。）

“人腦是非常復雜龐大的神經網絡系統，總功耗僅為20瓦，遠小于現有的人工智能系統。”中國科學院自動化研究所研究員李國齊說，因此，在算力比拼加速、能耗日益攀升的當下，借鑒人腦的低功耗特性發展新型智能計算系統成為極具潛力的方向。

人腦中的一個重要功能是根據外界刺激的重要程度，動態分配其有限的注意力資源，重要的刺激往往會獲得更多的關注，這被稱為注意力機制。該研究提出了“神經形態動態計算”的概念，將人腦中的高抽象層次注意力機制應用于類腦芯片設計，進一步挖掘了類腦芯片在性能和能效上的潛力。

李國齊表示，Speck是在一塊芯片上集成了動態視覺傳感器和神經形態芯片，具有極低的靜息功耗。典型視覺場景任務功耗可低至0.7毫瓦，為人工智能應用提供了高能效、低延遲和低功耗的類腦智能解決方案。

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